Titre : Atrophie

Atrophie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Brazil

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer l'atrophie musculaire ?

Un examen physique et des tests d'imagerie comme l'IRM peuvent aider au diagnostic.
Atrophie musculaire Imagerie par résonance magnétique
#2

Quels tests sanguins sont utiles pour l'atrophie ?

Des tests pour évaluer les niveaux hormonaux et les marqueurs de nutrition peuvent être effectués.
Tests sanguins Évaluation hormonale
#3

L'atrophie peut-elle être confondue avec d'autres conditions ?

Oui, elle peut être confondue avec la dégénérescence ou d'autres maladies musculaires.
Dégénérescence Maladies musculaires
#4

Quels signes cliniques indiquent une atrophie ?

Une diminution de la force musculaire et une perte de volume sont des signes clés.
Signes cliniques Force musculaire
#5

L'imagerie peut-elle montrer l'atrophie ?

Oui, des techniques comme l'IRM ou le scanner peuvent visualiser l'atrophie des tissus.
Imagerie médicale Scanner

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes de l'atrophie musculaire ?

Les symptômes incluent faiblesse musculaire, fatigue et réduction de la masse musculaire.
Faiblesse musculaire Fatigue
#2

L'atrophie peut-elle causer des douleurs ?

Oui, l'atrophie peut entraîner des douleurs dues à une surcharge des muscles restants.
Douleur musculaire Surcharge musculaire
#3

Y a-t-il des symptômes associés à l'atrophie cérébrale ?

Des troubles de la mémoire et des changements de comportement peuvent survenir.
Atrophie cérébrale Troubles de la mémoire
#4

Comment l'atrophie affecte-t-elle la mobilité ?

Elle peut réduire la mobilité en diminuant la force et l'endurance musculaire.
Mobilité Endurance musculaire
#5

L'atrophie peut-elle affecter la peau ?

Oui, l'atrophie cutanée peut entraîner une peau plus fine et moins élastique.
Atrophie cutanée Élasticité de la peau

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'atrophie musculaire ?

Maintenir une activité physique régulière et une alimentation équilibrée aide à prévenir l'atrophie.
Prévention Activité physique
#2

Le vieillissement influence-t-il l'atrophie ?

Oui, le vieillissement peut augmenter le risque d'atrophie musculaire et osseuse.
Vieillissement Atrophie osseuse
#3

Les maladies chroniques augmentent-elles le risque d'atrophie ?

Oui, des maladies comme le diabète ou l'insuffisance cardiaque peuvent favoriser l'atrophie.
Maladies chroniques Diabète
#4

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention ?

Oui, une alimentation riche en protéines et en nutriments essentiels est cruciale.
Alimentation Nutriments essentiels
#5

Le repos excessif peut-il causer l'atrophie ?

Oui, un repos prolongé sans activité physique peut entraîner une atrophie musculaire.
Repos Atrophie musculaire

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour l'atrophie musculaire ?

La rééducation physique et la thérapie par exercices sont des traitements courants.
Rééducation physique Thérapie par exercices
#2

Les suppléments nutritionnels aident-ils l'atrophie ?

Oui, des suppléments comme les protéines peuvent aider à améliorer la masse musculaire.
Suppléments nutritionnels Protéines
#3

Les médicaments peuvent-ils traiter l'atrophie ?

Certains médicaments peuvent aider à traiter les causes sous-jacentes de l'atrophie.
Médicaments Causes sous-jacentes
#4

La chirurgie est-elle une option pour l'atrophie ?

La chirurgie peut être envisagée dans certains cas, comme pour des lésions nerveuses.
Chirurgie Lésions nerveuses
#5

L'exercice physique peut-il inverser l'atrophie ?

Oui, un programme d'exercices régulier peut aider à reconstruire la masse musculaire.
Exercice physique Reconstruction musculaire

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter de l'atrophie ?

Des complications incluent la perte de mobilité, des douleurs chroniques et des chutes.
Complications Chutes
#2

L'atrophie peut-elle entraîner des problèmes respiratoires ?

Oui, l'atrophie des muscles respiratoires peut causer des difficultés respiratoires.
Problèmes respiratoires Muscles respiratoires
#3

Y a-t-il un risque accru de fractures avec l'atrophie ?

Oui, l'atrophie osseuse augmente le risque de fractures et d'ostéoporose.
Fractures Ostéoporose
#4

L'atrophie peut-elle affecter la santé mentale ?

Oui, la perte de fonction physique peut entraîner des problèmes de santé mentale comme la dépression.
Santé mentale Dépression
#5

Des complications cardiovasculaires peuvent-elles survenir ?

Oui, l'atrophie musculaire peut contribuer à des problèmes cardiovasculaires en réduisant l'activité physique.
Complications cardiovasculaires Activité physique

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de l'atrophie ?

Les facteurs incluent l'inactivité physique, le vieillissement et certaines maladies chroniques.
Facteurs de risque Inactivité physique
#2

Le tabagisme influence-t-il l'atrophie ?

Oui, le tabagisme peut aggraver l'atrophie musculaire et osseuse.
Tabagisme Atrophie osseuse
#3

Les troubles hormonaux sont-ils un facteur de risque ?

Oui, des déséquilibres hormonaux peuvent contribuer à l'atrophie, notamment chez les personnes âgées.
Troubles hormonaux Personnes âgées
#4

Le stress peut-il aggraver l'atrophie ?

Oui, le stress chronique peut influencer négativement la santé musculaire et hormonale.
Stress Santé musculaire
#5

L'alimentation déséquilibrée est-elle un facteur de risque ?

Oui, une alimentation pauvre en nutriments essentiels peut favoriser l'atrophie.
Alimentation déséquilibrée Nutriments essentiels
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/11/2024

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Auteurs principaux

Iva Stankovic

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Affiliations :
  • Neurology Clinic, Clinical Center of Serbia, Faculty of Medicine, University of Belgrade, Belgrade, Serbia.
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Gregor K Wenning

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
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Klaus Seppi

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
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Jonathan Graff-Radford

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
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Frederik Barkhof

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Affiliations :
  • From the Department of Neurology and Alzheimer Center (C.G., Y.A.L.P., P.S., W.M.v.d.F., R.O.), and Departments of Radiology and Nuclear Medicine (F.B.) and Epidemiology and Biostatistics (W.M.v.d.F.), Amsterdam Neuroscience, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam UMC, the Netherlands; Department of Electrical and Computer Engineering (B.T.T.Y., X.Z., N.S.), Clinical Imaging Research Centre, N1 Institute for Health and Memory Networks Program, National University of Singapore; Montreal Neurological Institute (J.W.V.), McGill University, Montreal, Canada; Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (X.Z.), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge; Department of Neurology and Neurological Sciences (E.C.M.), Stanford University, CA; Departments of Neurology, Radiology and Biomedical Imaging (B.L.M., H.J.R., R.L.J., G.D.R.), University of California, San Francisco; Institutes of Neurology & Healthcare Engineering (F.B.), University College London, UK; and Clinical Memory Research Unit (R.O.), Lund University, Sweden.

Gil D Rabinovici

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Affiliations :
  • From the Department of Neurology and Alzheimer Center (C.G., Y.A.L.P., P.S., W.M.v.d.F., R.O.), and Departments of Radiology and Nuclear Medicine (F.B.) and Epidemiology and Biostatistics (W.M.v.d.F.), Amsterdam Neuroscience, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam UMC, the Netherlands; Department of Electrical and Computer Engineering (B.T.T.Y., X.Z., N.S.), Clinical Imaging Research Centre, N1 Institute for Health and Memory Networks Program, National University of Singapore; Montreal Neurological Institute (J.W.V.), McGill University, Montreal, Canada; Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (X.Z.), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge; Department of Neurology and Neurological Sciences (E.C.M.), Stanford University, CA; Departments of Neurology, Radiology and Biomedical Imaging (B.L.M., H.J.R., R.L.J., G.D.R.), University of California, San Francisco; Institutes of Neurology & Healthcare Engineering (F.B.), University College London, UK; and Clinical Memory Research Unit (R.O.), Lund University, Sweden.
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Rik Ossenkoppele

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  • From the Department of Neurology and Alzheimer Center (C.G., Y.A.L.P., P.S., W.M.v.d.F., R.O.), and Departments of Radiology and Nuclear Medicine (F.B.) and Epidemiology and Biostatistics (W.M.v.d.F.), Amsterdam Neuroscience, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam UMC, the Netherlands; Department of Electrical and Computer Engineering (B.T.T.Y., X.Z., N.S.), Clinical Imaging Research Centre, N1 Institute for Health and Memory Networks Program, National University of Singapore; Montreal Neurological Institute (J.W.V.), McGill University, Montreal, Canada; Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (X.Z.), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge; Department of Neurology and Neurological Sciences (E.C.M.), Stanford University, CA; Departments of Neurology, Radiology and Biomedical Imaging (B.L.M., H.J.R., R.L.J., G.D.R.), University of California, San Francisco; Institutes of Neurology & Healthcare Engineering (F.B.), University College London, UK; and Clinical Memory Research Unit (R.O.), Lund University, Sweden.
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Maria Teresa Pellecchia

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Surgery and Dentistry "Scuola Medica Salernitana", Neuroscience Section, University of Salerno, Baronissi, SA, Italy.
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Werner Poewe

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria. werner.poewe@i-med.ac.at.
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Wassilios G Meissner

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Affiliations :
  • CHU Bordeaux, Service de Neurologie - Maladies Neurodégénératives, CRMR AMS, IMNc, Bordeaux, France.
  • CNRS, IMN, UMR 5293, University of Bordeaux, Bordeaux, France.
  • New Zealand Brain Research Institute, Department of Medicine, University of Otago, Christchurch, New Zealand.
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Horacio Kaufmann

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Affiliations :
  • Department of Neurology, New York University Grossman School of Medicine, New York, NY, USA.
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Megan A Waldrop

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Affiliations :
  • Center for Gene Therapy, The Abigail Wexner Research Institute, Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH; Departments of Pediatrics and Neurology, Ohio State University, Columbus, OH.
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Jerry R Mendell

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Affiliations :
  • Center for Gene Therapy, The Abigail Wexner Research Institute, Nationwide Children's Hospital, Columbus, OH; Departments of Pediatrics and Neurology, Ohio State University, Columbus, OH.
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Florian Krismer

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Medical University of Innsbruck, Innsbruck, Austria.
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Lorenzo Bianco

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Affiliations :
  • Department of Ophthalmology, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.

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A new FRAX model for Brazil.

Fracture probabilities derived from the original FRAX model for Brazil were compared to those from an updated model based on more recent regional estimates of the incidence of hip fracture. Fracture p... Recent epidemiological data indicate that the risk of hip fracture in Brazil is lower than that used to create the original FRAX model. This paper describes the epidemiology of hip fracture in Brazil ... Hip fracture rates from three cities in three regions were combined, weighted by the population of each region. For other major fractures, incidence rates for Brazil were estimated using Swedish ratio... Compared to the original FRAX model, the updated model gave lower 10-year fracture probabilities in men and women at all ages. Notwithstanding, there was a very close correlation in fracture probabili... The disparities between the original and updated FRAX models indicate the importance of updating country-specific FRAX models with the advent of significant changes in fracture epidemiology....

The relationship between loneliness and healthy aging indicators in Brazil (ELSI-Brazil) and England (ELSA): sex differences.

This study aimed to estimate five harmonized healthy aging indicators covering functional ability and intrinsic capacity among older women and men from Brazil and England and evaluate their associatio... This was a cross-sectional study.... We used two nationally representative samples of men and women aged ≥60 years from the Brazilian Longitudinal Study of Aging (ELSI-Brazil) wave 2 (2019-2021; n = 6929) and the English Longitudinal Stu... Overall, age-adjusted healthy aging indicators were worse in Brazil compared with England for both men and women. Considering functional ability, loneliness was negatively associated with all indicato... Country-specific social environments should be targeted by public policies to decrease loneliness and promote healthy aging later in life....

Dataset on infant mortality rates in Brazil.

Surveillance of infant and fetal deaths is of paramount importance in thinking about government strategies to reduce these rates, provide greater visibility of these mortality figures in the country, ... The dataset comprises fetal, neonatal, early neonatal, late neonatal, and perinatal Mortality Rates of Brazilian municipalities with their respective information, between 2010 to 2020, aggregated by e...