Titre : Géographie

Géographie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Canada

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la géographie influence-t-elle le diagnostic des maladies ?

La géographie peut affecter la prévalence des maladies, influençant ainsi les diagnostics.
Géographie Épidémiologie
#2

Quels outils géographiques sont utilisés pour le diagnostic ?

Les systèmes d'information géographique (SIG) aident à visualiser et analyser les données de santé.
Systèmes d'information géographique Épidémiologie
#3

Les maladies tropicales sont-elles plus fréquentes dans certaines régions ?

Oui, les maladies tropicales sont souvent plus fréquentes dans les zones chaudes et humides.
Maladies tropicales Épidémiologie
#4

Comment la géographie aide-t-elle à identifier les épidémies ?

L'analyse géographique permet de repérer les foyers d'épidémies et d'orienter les interventions.
Épidémies Géographie
#5

Quelles maladies sont liées à des facteurs géographiques ?

Des maladies comme le paludisme et la dengue sont fortement influencées par la géographie.
Paludisme Dengue

Symptômes 5

#1

Les symptômes varient-ils selon la région géographique ?

Oui, certains symptômes peuvent être plus fréquents dans des régions spécifiques en raison de l'environnement.
Symptômes Épidémiologie
#2

Comment la pollution géographique affecte-t-elle les symptômes ?

La pollution peut exacerber des symptômes respiratoires et allergiques dans certaines zones.
Pollution Symptômes respiratoires
#3

Les maladies liées à l'eau sont-elles géographiquement spécifiques ?

Oui, les maladies d'origine hydrique sont plus fréquentes dans les régions avec un accès limité à l'eau potable.
Maladies d'origine hydrique Géographie
#4

Quels symptômes sont associés aux maladies vectorielles ?

Les symptômes incluent fièvre, douleurs articulaires et éruptions cutanées, variant selon la maladie.
Maladies vectorielles Symptômes
#5

Comment les conditions climatiques influencent-elles les symptômes ?

Les conditions climatiques peuvent aggraver des symptômes d'allergies ou de maladies respiratoires.
Conditions climatiques Symptômes

Prévention 5

#1

Comment la géographie aide-t-elle à la prévention des maladies ?

L'analyse géographique permet d'identifier les zones à risque et de cibler les efforts de prévention.
Prévention Épidémiologie
#2

Quels programmes de prévention sont géographiquement ciblés ?

Des programmes de vaccination et de sensibilisation sont souvent adaptés aux besoins locaux.
Programmes de prévention Vaccination
#3

Comment les conditions environnementales influencent-elles la prévention ?

Les conditions environnementales, comme l'eau stagnante, peuvent nécessiter des mesures préventives spécifiques.
Environnement Prévention
#4

Les campagnes de prévention sont-elles adaptées à la géographie ?

Oui, les campagnes sont souvent adaptées aux caractéristiques culturelles et géographiques des populations.
Campagnes de prévention Culture
#5

Quels facteurs géographiques influencent la santé publique ?

Des facteurs comme l'accès aux soins, la pollution et les conditions climatiques influencent la santé publique.
Santé publique Géographie

Traitements 5

#1

Les traitements varient-ils selon la région géographique ?

Oui, l'accès aux traitements peut varier selon les ressources disponibles dans chaque région.
Traitements Accès aux soins
#2

Comment la géographie influence-t-elle la recherche de traitements ?

Les régions touchées par des maladies spécifiques peuvent orienter la recherche vers des traitements adaptés.
Recherche médicale Géographie
#3

Quels traitements sont spécifiques aux maladies tropicales ?

Des traitements comme l'artémisinine pour le paludisme sont spécifiques aux régions tropicales.
Paludisme Traitements
#4

Comment les conditions géographiques affectent-elles la vaccination ?

L'accès aux vaccins peut être limité dans les zones rurales ou isolées, affectant la couverture vaccinale.
Vaccination Accès aux soins
#5

Les traitements préventifs sont-ils influencés par la géographie ?

Oui, les traitements préventifs comme les médicaments antipaludiques sont adaptés aux zones à risque.
Prévention Paludisme

Complications 5

#1

Quelles complications sont liées à des maladies géographiquement spécifiques ?

Des complications comme l'insuffisance respiratoire peuvent être plus fréquentes dans certaines régions.
Complications Maladies respiratoires
#2

Comment la géographie influence-t-elle les complications des maladies ?

Les complications peuvent varier selon l'accès aux soins et les ressources disponibles dans chaque région.
Complications Accès aux soins
#3

Les complications des maladies tropicales sont-elles géographiquement spécifiques ?

Oui, les complications des maladies tropicales peuvent varier selon la région et les conditions locales.
Maladies tropicales Complications
#4

Comment les conditions climatiques affectent-elles les complications ?

Des conditions climatiques extrêmes peuvent aggraver les complications de certaines maladies chroniques.
Conditions climatiques Complications
#5

Les complications des maladies infectieuses varient-elles selon la géographie ?

Oui, les complications peuvent varier en fonction de la prévalence et du traitement des infections dans chaque région.
Maladies infectieuses Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs géographiques influencent les risques de maladies ?

Des facteurs comme la densité de population, l'accès à l'eau et la pollution influencent les risques.
Facteurs de risque Géographie
#2

Comment le climat affecte-t-il les facteurs de risque ?

Le climat peut influencer la propagation des maladies et les comportements de santé des populations.
Climat Facteurs de risque
#3

Les migrations influencent-elles les facteurs de risque ?

Oui, les migrations peuvent introduire de nouveaux facteurs de risque dans des régions spécifiques.
Migrations Facteurs de risque
#4

Quels comportements sont influencés par la géographie ?

Des comportements comme l'hygiène et l'accès aux soins varient selon les contextes géographiques.
Comportements de santé Géographie
#5

Comment l'urbanisation affecte-t-elle les facteurs de risque ?

L'urbanisation peut augmenter les risques de maladies infectieuses en raison de la densité de population.
Urbanisation Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/11/2024

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Kean Birch

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Affiliations :
  • York University, Canada.
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Callum Ward

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Affiliations :
  • Uppsala University, Sweden.
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Balázs Lengyel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Civil and Environmental Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. lengyel.balazs@krtk.mta.hu.
  • International Business School Budapest, Budapest, 1037, Hungary. lengyel.balazs@krtk.mta.hu.
  • Agglomeration and Social Networks Lendület Research Group, Centre for Economic- and Regional Studies, Institute of Economics, Budapest, 1097, Hungary. lengyel.balazs@krtk.mta.hu.
  • Institute of Advanced Studies, Corvinus University of Budapest, Budapest, 1093, Hungary. lengyel.balazs@krtk.mta.hu.
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Alexander Skeels

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research, Birmensdorf, Switzerland.
  • Ecosystems and Landscape Evolution, Institute of Terrestrial Ecosystems, Department of Environmental System Science, ETH Zürich, Zurich, Switzerland.

Jennifer Mccurdy

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Nari Senanayake

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Geography, University of Kentucky, Lexington, USA.
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Brian King

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Geography, The Pennsylvania State University, University Park, USA.
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Amy E Rock

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arcata, CA USA Department of Geography, Environment & Spatial Analysis, Humboldt State University.

Andrew Leyshon

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Geography, University of Nottingham, Nottingham, UK.
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Sarah Marie Hall

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Environment, Education & Development, The University of Manchester, Manchester, UK.
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Bernhard Hausdorf

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Affiliations :
  • Zoological Museum, Center of Natural History, University of Hamburg, Hamburg, Germany.
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Christian Hennig

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Affiliations :
  • Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati", Università di Bologna, Bologna, Italy.
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P I Ngcamphalala

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Affiliations :
  • School of Life Science, College of Agriculture, Engineering and Science, University of KwaZulu-Natal, Westville campus, Durban4001, South Africa.
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M P Malatji

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Science, College of Agriculture, Engineering and Science, University of KwaZulu-Natal, Westville campus, Durban4001, South Africa.
  • Foundational Research & Services, South African National Biodiversity Institute, Pretoria0001, South Africa.
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S Mukaratirwa

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Science, College of Agriculture, Engineering and Science, University of KwaZulu-Natal, Westville campus, Durban4001, South Africa.
  • One Health Centre for Zoonoses and Tropical Veterinary Medicine, Ross University School of Veterinary Medicine, Basseterre, St Kitts and Nevis.
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Devin Q Rutan

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Affiliations :
  • Princeton University.
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Matthew Desmond

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Affiliations :
  • Princeton University.
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Enrico Di Minin

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Affiliations :
  • Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; Helsinki Institute of Sustainability Science, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; School of Life Sciences, University of KwaZulu-Natal, Durban 4041, South Africa. Electronic address: enrico.di.minin@helsinki.fi.
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Ricardo A Correia

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Affiliations :
  • Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; Helsinki Institute of Sustainability Science, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; DBIO & CESAM - Centre for Environmental and Marine Studies, University of Aveiro, Campus Universitário de Santiago, Aveiro, Portugal.
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Tuuli Toivonen

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; Helsinki Institute of Sustainability Science, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland.
Publications dans "Géographie" :

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To conduct a large-scale national cohort study to identify the current etiological risk factors for problem gambling in Canada.... A cohort of 10,119 Canadian gamblers completed a comprehensive self-administered online questionnaire in 2018 and were reassessed in 2019. At baseline, the sample contained 1,388 at-risk gamblers, 1,3... The strongest multivariate predictors of current and future problem gambling were "gambling-related" variables (i.e., current and past problem gambling, intensive gambling involvement, playing electro... The predictors of problematic gambling in the present study are very similar to the predictors identified in prior international longitudinal and cross-sectional research. This implies core cross-cult...

Clinical Outcomes and Quantitative HBV Surface Antigen Levels in Diverse Chronic Hepatitis B Patients in Canada: A Retrospective Real-World Study of CHB in Canada (REVEAL-CANADA).

Hepatitis B surface antigen (HBsAg) loss is associated with improved clinical outcomes for individuals with chronic hepatitis B (CHB); however, the effects of varying HBsAg levels on clinical outcomes... In this cross-sectional, multicentre, retrospective study, the data on adult subjects enrolled in the Canadian HBV Network with CHB seen from 1 January 2012 to 30 January 2021 with the treatment and v... This study included 844 CHB patients, with a median age of 49.6 years (IQR 40.1-60.5), and 37% were female. In total, 751 patients (78.6%) had known ethnicity data, and 76.7% self-reported as Asian, 1... In this retrospective, ethnically diverse cohort study, CHB patients who received antiviral therapy and/or had HBsAg loss were less likely to develop cirrhosis and HCC, confirming the results of the s...

Treatment reclassification in Canada from the Osteoporosis Canada 2023 clinical practice guidelines: the Manitoba BMD Registry.

Osteoporosis Canada 2023 clinical practice guidelines increase the number of individuals recommended or suggested for anti-osteoporosis pharmacotherapy by refining treatment guidance for those who fel... In 2023, Osteoporosis Canada updated its 2010 clinical practice guidelines based upon consideration of fracture history, 10-year major osteoporotic fracture (MOF) risk, and BMD T-score in conjunction ... The study population consisted of 79,654 individuals age ≥ 50 years undergoing baseline DXA testing from January 1996 to March 2018. Each individual was assigned to mutually exclusive categories based... Treatment reclassification under the 2023 guidelines only affected 33.8% of individuals in the 2010 moderate-risk group, with 13.0% assigned to no treatment, 14.4% to suggest treatment, and 6.4% to re... Osteoporosis Canada 2023 clinical practice guidelines affect individuals within the 2010 moderate-risk category, increasing the number for whom anti-osteoporosis pharmacotherapy is recommended or sugg...

Socioeconomic burden of cystic fibrosis in Canada.

Cost of illness studies are important tools to summarise the burden of disease for individuals, the healthcare system and society. The lack of standardised methods for reporting costs for cystic fibro... The total cost of CF in Canada was calculated by triangulating information from three sources (Canadian CF Registry, customised Burden of Disease survey and publicly available information). A prevalen... The total socioeconomic burden of CF in Canada in 2021 across the four perspectives was $C414 million. Direct costs accounted for two-thirds of the total costs, with medications comprising half of all... This comprehensive cost of illness study for CF represents a community-oriented approach describing the socioeconomic burden of living with CF and serves as a benchmark for future studies....

Diabetes mellitus in pregnancy across Canada.

Contemporary estimates of diabetes mellitus (DM) rates in pregnancy are lacking in Canada. Accordingly, this study examined trends in the rates of type 1 (T1DM), type 2 (T2DM) and gestational (GDM) DM... This study used repeated cross-sectional data from the Canadian Institute of Health Information (CIHI) hospitalization discharge abstract database (DAD). Maternal delivery records were linked to their... Over the 15-year study period, comprising 4,320,778 hospital deliveries in Canada, there was a statistically significant increase in the prevalence of GDM and T1DM and T2DM. Compared to pregnancies wi... Among 4.3 million pregnancies in Canada, there has been a rise in the prevalence of DM. T2DM and GDM are expected to increase further as more overweight women conceive in Canada....