Comment la géographie influence-t-elle le diagnostic des maladies ?
La géographie peut affecter la prévalence des maladies, influençant ainsi les diagnostics.
GéographieÉpidémiologie
#2
Quels outils géographiques sont utilisés pour le diagnostic ?
Les systèmes d'information géographique (SIG) aident à visualiser et analyser les données de santé.
Systèmes d'information géographiqueÉpidémiologie
#3
Les maladies tropicales sont-elles plus fréquentes dans certaines régions ?
Oui, les maladies tropicales sont souvent plus fréquentes dans les zones chaudes et humides.
Maladies tropicalesÉpidémiologie
#4
Comment la géographie aide-t-elle à identifier les épidémies ?
L'analyse géographique permet de repérer les foyers d'épidémies et d'orienter les interventions.
ÉpidémiesGéographie
#5
Quelles maladies sont liées à des facteurs géographiques ?
Des maladies comme le paludisme et la dengue sont fortement influencées par la géographie.
PaludismeDengue
Symptômes
5
#1
Les symptômes varient-ils selon la région géographique ?
Oui, certains symptômes peuvent être plus fréquents dans des régions spécifiques en raison de l'environnement.
SymptômesÉpidémiologie
#2
Comment la pollution géographique affecte-t-elle les symptômes ?
La pollution peut exacerber des symptômes respiratoires et allergiques dans certaines zones.
PollutionSymptômes respiratoires
#3
Les maladies liées à l'eau sont-elles géographiquement spécifiques ?
Oui, les maladies d'origine hydrique sont plus fréquentes dans les régions avec un accès limité à l'eau potable.
Maladies d'origine hydriqueGéographie
#4
Quels symptômes sont associés aux maladies vectorielles ?
Les symptômes incluent fièvre, douleurs articulaires et éruptions cutanées, variant selon la maladie.
Maladies vectoriellesSymptômes
#5
Comment les conditions climatiques influencent-elles les symptômes ?
Les conditions climatiques peuvent aggraver des symptômes d'allergies ou de maladies respiratoires.
Conditions climatiquesSymptômes
Prévention
5
#1
Comment la géographie aide-t-elle à la prévention des maladies ?
L'analyse géographique permet d'identifier les zones à risque et de cibler les efforts de prévention.
PréventionÉpidémiologie
#2
Quels programmes de prévention sont géographiquement ciblés ?
Des programmes de vaccination et de sensibilisation sont souvent adaptés aux besoins locaux.
Programmes de préventionVaccination
#3
Comment les conditions environnementales influencent-elles la prévention ?
Les conditions environnementales, comme l'eau stagnante, peuvent nécessiter des mesures préventives spécifiques.
EnvironnementPrévention
#4
Les campagnes de prévention sont-elles adaptées à la géographie ?
Oui, les campagnes sont souvent adaptées aux caractéristiques culturelles et géographiques des populations.
Campagnes de préventionCulture
#5
Quels facteurs géographiques influencent la santé publique ?
Des facteurs comme l'accès aux soins, la pollution et les conditions climatiques influencent la santé publique.
Santé publiqueGéographie
Traitements
5
#1
Les traitements varient-ils selon la région géographique ?
Oui, l'accès aux traitements peut varier selon les ressources disponibles dans chaque région.
TraitementsAccès aux soins
#2
Comment la géographie influence-t-elle la recherche de traitements ?
Les régions touchées par des maladies spécifiques peuvent orienter la recherche vers des traitements adaptés.
Recherche médicaleGéographie
#3
Quels traitements sont spécifiques aux maladies tropicales ?
Des traitements comme l'artémisinine pour le paludisme sont spécifiques aux régions tropicales.
PaludismeTraitements
#4
Comment les conditions géographiques affectent-elles la vaccination ?
L'accès aux vaccins peut être limité dans les zones rurales ou isolées, affectant la couverture vaccinale.
VaccinationAccès aux soins
#5
Les traitements préventifs sont-ils influencés par la géographie ?
Oui, les traitements préventifs comme les médicaments antipaludiques sont adaptés aux zones à risque.
PréventionPaludisme
Complications
5
#1
Quelles complications sont liées à des maladies géographiquement spécifiques ?
Des complications comme l'insuffisance respiratoire peuvent être plus fréquentes dans certaines régions.
ComplicationsMaladies respiratoires
#2
Comment la géographie influence-t-elle les complications des maladies ?
Les complications peuvent varier selon l'accès aux soins et les ressources disponibles dans chaque région.
ComplicationsAccès aux soins
#3
Les complications des maladies tropicales sont-elles géographiquement spécifiques ?
Oui, les complications des maladies tropicales peuvent varier selon la région et les conditions locales.
Maladies tropicalesComplications
#4
Comment les conditions climatiques affectent-elles les complications ?
Des conditions climatiques extrêmes peuvent aggraver les complications de certaines maladies chroniques.
Conditions climatiquesComplications
#5
Les complications des maladies infectieuses varient-elles selon la géographie ?
Oui, les complications peuvent varier en fonction de la prévalence et du traitement des infections dans chaque région.
Maladies infectieusesComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs géographiques influencent les risques de maladies ?
Des facteurs comme la densité de population, l'accès à l'eau et la pollution influencent les risques.
Facteurs de risqueGéographie
#2
Comment le climat affecte-t-il les facteurs de risque ?
Le climat peut influencer la propagation des maladies et les comportements de santé des populations.
ClimatFacteurs de risque
#3
Les migrations influencent-elles les facteurs de risque ?
Oui, les migrations peuvent introduire de nouveaux facteurs de risque dans des régions spécifiques.
MigrationsFacteurs de risque
#4
Quels comportements sont influencés par la géographie ?
Des comportements comme l'hygiène et l'accès aux soins varient selon les contextes géographiques.
Comportements de santéGéographie
#5
Comment l'urbanisation affecte-t-elle les facteurs de risque ?
L'urbanisation peut augmenter les risques de maladies infectieuses en raison de la densité de population.
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International Business School Budapest, Budapest, 1037, Hungary. lengyel.balazs@krtk.mta.hu.
Agglomeration and Social Networks Lendület Research Group, Centre for Economic- and Regional Studies, Institute of Economics, Budapest, 1097, Hungary. lengyel.balazs@krtk.mta.hu.
Institute of Advanced Studies, Corvinus University of Budapest, Budapest, 1093, Hungary. lengyel.balazs@krtk.mta.hu.
Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; Helsinki Institute of Sustainability Science, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; School of Life Sciences, University of KwaZulu-Natal, Durban 4041, South Africa. Electronic address: enrico.di.minin@helsinki.fi.
Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; Helsinki Institute of Sustainability Science, University of Helsinki, FI-00014 Helsinki, Finland; DBIO & CESAM - Centre for Environmental and Marine Studies, University of Aveiro, Campus Universitário de Santiago, Aveiro, Portugal.
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Youth justice minimum age thresholds vary widely and are garnering increased global attention. In 1984, legislation in Canada excluded all children under age 12 from its youth justice system, yet few ...
Improving access to palliative care for Canadians requires a focused collective effort towards palliative and end-of-life care advocacy and policy. However, evolution of modern palliative care in Cana...
A systematic grey literature search was conducted examining policy documents (i.e. policy reports, legislative bills, judicial court cases) in the field of palliative care, end-of-life care and medica...
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Tuberculosis incidence in Canada has remained essentially unchanged over the past decade. A strategic plan to reduce the burden of disease, underpinned by high-quality surveillance data, is sorely nee...
To conduct a large-scale national cohort study to identify the current etiological risk factors for problem gambling in Canada....
A cohort of 10,119 Canadian gamblers completed a comprehensive self-administered online questionnaire in 2018 and were reassessed in 2019. At baseline, the sample contained 1,388 at-risk gamblers, 1,3...
The strongest multivariate predictors of current and future problem gambling were "gambling-related" variables (i.e., current and past problem gambling, intensive gambling involvement, playing electro...
The predictors of problematic gambling in the present study are very similar to the predictors identified in prior international longitudinal and cross-sectional research. This implies core cross-cult...
Hepatitis B surface antigen (HBsAg) loss is associated with improved clinical outcomes for individuals with chronic hepatitis B (CHB); however, the effects of varying HBsAg levels on clinical outcomes...
In this cross-sectional, multicentre, retrospective study, the data on adult subjects enrolled in the Canadian HBV Network with CHB seen from 1 January 2012 to 30 January 2021 with the treatment and v...
This study included 844 CHB patients, with a median age of 49.6 years (IQR 40.1-60.5), and 37% were female. In total, 751 patients (78.6%) had known ethnicity data, and 76.7% self-reported as Asian, 1...
In this retrospective, ethnically diverse cohort study, CHB patients who received antiviral therapy and/or had HBsAg loss were less likely to develop cirrhosis and HCC, confirming the results of the s...
Osteoporosis Canada 2023 clinical practice guidelines increase the number of individuals recommended or suggested for anti-osteoporosis pharmacotherapy by refining treatment guidance for those who fel...
In 2023, Osteoporosis Canada updated its 2010 clinical practice guidelines based upon consideration of fracture history, 10-year major osteoporotic fracture (MOF) risk, and BMD T-score in conjunction ...
The study population consisted of 79,654 individuals age ≥ 50 years undergoing baseline DXA testing from January 1996 to March 2018. Each individual was assigned to mutually exclusive categories based...
Treatment reclassification under the 2023 guidelines only affected 33.8% of individuals in the 2010 moderate-risk group, with 13.0% assigned to no treatment, 14.4% to suggest treatment, and 6.4% to re...
Osteoporosis Canada 2023 clinical practice guidelines affect individuals within the 2010 moderate-risk category, increasing the number for whom anti-osteoporosis pharmacotherapy is recommended or sugg...
Cost of illness studies are important tools to summarise the burden of disease for individuals, the healthcare system and society. The lack of standardised methods for reporting costs for cystic fibro...
The total cost of CF in Canada was calculated by triangulating information from three sources (Canadian CF Registry, customised Burden of Disease survey and publicly available information). A prevalen...
The total socioeconomic burden of CF in Canada in 2021 across the four perspectives was $C414 million. Direct costs accounted for two-thirds of the total costs, with medications comprising half of all...
This comprehensive cost of illness study for CF represents a community-oriented approach describing the socioeconomic burden of living with CF and serves as a benchmark for future studies....
Contemporary estimates of diabetes mellitus (DM) rates in pregnancy are lacking in Canada. Accordingly, this study examined trends in the rates of type 1 (T1DM), type 2 (T2DM) and gestational (GDM) DM...
This study used repeated cross-sectional data from the Canadian Institute of Health Information (CIHI) hospitalization discharge abstract database (DAD). Maternal delivery records were linked to their...
Over the 15-year study period, comprising 4,320,778 hospital deliveries in Canada, there was a statistically significant increase in the prevalence of GDM and T1DM and T2DM. Compared to pregnancies wi...
Among 4.3 million pregnancies in Canada, there has been a rise in the prevalence of DM. T2DM and GDM are expected to increase further as more overweight women conceive in Canada....