Titre : Concepts mathématiques

Concepts mathématiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Cell Transformation, Neoplastic

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les statistiques aident-elles au diagnostic médical ?

Elles permettent d'évaluer la probabilité d'une maladie à partir de données cliniques.
Statistiques Diagnostic médical
#2

Quel rôle joue l'épidémiologie dans le diagnostic ?

Elle aide à identifier les facteurs de risque et les tendances des maladies dans les populations.
Épidémiologie Diagnostic
#3

Comment les modèles mathématiques prédisent-ils les maladies ?

Ils simulent des scénarios basés sur des données historiques pour anticiper des épidémies.
Modélisation mathématique Prévision épidémique
#4

Les tests de diagnostic utilisent-ils des concepts mathématiques ?

Oui, les tests utilisent des calculs de sensibilité et de spécificité pour évaluer leur précision.
Tests diagnostiques Sensibilité
#5

Comment les algorithmes aident-ils au diagnostic ?

Ils analysent des données complexes pour fournir des recommandations de diagnostic précises.
Algorithmes Diagnostic médical

Symptômes 5

#1

Les symptômes peuvent-ils être quantifiés mathématiquement ?

Oui, des échelles de mesure quantifient l'intensité des symptômes pour une évaluation précise.
Symptômes Échelles de mesure
#2

Comment les modèles statistiques analysent-ils les symptômes ?

Ils identifient des corrélations entre symptômes et maladies à partir de données cliniques.
Modèles statistiques Symptômes
#3

Les symptômes peuvent-ils être prévus par des équations mathématiques ?

Certaines équations modélisent l'évolution des symptômes en fonction de divers facteurs.
Modélisation Symptômes
#4

Quel est l'impact des scores sur l'évaluation des symptômes ?

Les scores standardisés aident à comparer l'intensité des symptômes entre patients.
Scores Symptômes
#5

Comment les graphiques aident-ils à visualiser les symptômes ?

Ils permettent de représenter l'évolution des symptômes dans le temps pour une meilleure analyse.
Graphiques Symptômes

Prévention 5

#1

Comment les mathématiques aident-elles à la prévention des maladies ?

Elles modélisent la propagation des maladies pour élaborer des stratégies de prévention efficaces.
Prévention Modélisation
#2

Quel est le rôle des statistiques dans les campagnes de vaccination ?

Elles évaluent l'efficacité des vaccins et identifient les populations à risque.
Vaccination Statistiques
#3

Comment les analyses de données prédisent-elles les épidémies ?

Elles identifient des tendances et des facteurs de risque pour anticiper les épidémies.
Analyses de données Épidémies
#4

Les modèles mathématiques peuvent-ils évaluer les interventions préventives ?

Oui, ils estiment l'impact des interventions sur la réduction des maladies dans la population.
Interventions préventives Modèles mathématiques
#5

Comment les probabilités aident-elles à la prise de décision préventive ?

Elles évaluent les risques associés à différentes options de prévention pour guider les choix.
Probabilités Prise de décision

Traitements 5

#1

Les traitements peuvent-ils être optimisés par des modèles mathématiques ?

Oui, les modèles aident à déterminer les dosages et les combinaisons de traitements efficaces.
Optimisation Traitements
#2

Comment les statistiques évaluent-elles l'efficacité des traitements ?

Elles comparent les résultats des groupes traités et non traités pour mesurer l'impact.
Efficacité des traitements Statistiques
#3

Quel rôle jouent les simulations dans le développement de traitements ?

Les simulations prédisent les résultats des traitements avant les essais cliniques réels.
Simulations Développement de traitements
#4

Comment les algorithmes personnalisent-ils les traitements ?

Ils analysent les données individuelles pour recommander des traitements adaptés à chaque patient.
Algorithmes Traitements personnalisés
#5

Les traitements peuvent-ils être évalués par des modèles prédictifs ?

Oui, ces modèles estiment les résultats probables d'un traitement basé sur des données antérieures.
Modèles prédictifs Traitements

Complications 5

#1

Comment les mathématiques aident-elles à comprendre les complications ?

Elles modélisent les relations entre les facteurs de risque et les complications potentielles.
Complications Modélisation
#2

Quel rôle jouent les statistiques dans l'analyse des complications ?

Elles quantifient la fréquence et la gravité des complications dans les études cliniques.
Statistiques Complications
#3

Les modèles prédictifs peuvent-ils anticiper les complications ?

Oui, ils estiment la probabilité de complications basées sur des données antérieures.
Modèles prédictifs Complications
#4

Comment les graphiques aident-ils à visualiser les complications ?

Ils montrent les tendances des complications au fil du temps, facilitant l'analyse.
Graphiques Complications
#5

Les algorithmes peuvent-ils identifier des complications potentielles ?

Oui, ils analysent les données cliniques pour détecter des signes précoces de complications.
Algorithmes Complications

Facteurs de risque 5

#1

Comment les mathématiques identifient-elles les facteurs de risque ?

Elles analysent les données épidémiologiques pour établir des corrélations entre facteurs et maladies.
Facteurs de risque Épidémiologie
#2

Quel rôle jouent les modèles statistiques dans l'évaluation des risques ?

Ils quantifient l'impact des facteurs de risque sur la probabilité de développer une maladie.
Modèles statistiques Évaluation des risques
#3

Les analyses de données peuvent-elles révéler des facteurs de risque cachés ?

Oui, elles détectent des patterns non évidents qui peuvent influencer la santé.
Analyses de données Facteurs de risque
#4

Comment les probabilités aident-elles à évaluer les facteurs de risque ?

Elles estiment la chance qu'un individu développe une maladie en fonction de ses caractéristiques.
Probabilités Facteurs de risque
#5

Les algorithmes peuvent-ils prédire des facteurs de risque ?

Oui, ils analysent des données historiques pour identifier des facteurs de risque potentiels.
Algorithmes Prédiction des risques
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Concepts mathématiques : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Concepts mathématiques : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Concepts mathématiques : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-03-21", "dateModified": "2024-12-16", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Concepts mathématiques" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Théorie de la décision", "alternateName": "Decision Theory", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D003662", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Théorie de la décision", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D003662", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "G17.162" } }, "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Arbres de décision", "alternateName": "Decision Trees", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D003663", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Arbres de décision", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D003663", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "G17.162.500" } } } ] }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Fractales", "alternateName": "Fractals", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D017709", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Fractales", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D017709", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "G17.290" } } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Théorie du jeu", "alternateName": "Game Theory", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D005716", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Théorie du jeu", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D005716", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "G17.388" } } } ], "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Concepts mathématiques", "alternateName": "Mathematical Concepts", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D055641", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "Omid Khatin-Zadeh", "url": "https://recherchemedicale.com/author/Omid%20Khatin-Zadeh", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "School of Foreign Languages, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China. khatinzadeh.omid@yahoo.com." } }, { "@type": "Person", "name": "Zahra Eskandari", "url": "https://recherchemedicale.com/author/Zahra%20Eskandari", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Chabahar Maritime University, Chabahar, Iran." } }, { "@type": "Person", "name": "Fernando Marmolejo-Ramos", "url": "https://recherchemedicale.com/author/Fernando%20Marmolejo-Ramos", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Center for Change and Complexity in Learning, The University of South Australia, Adelaide, Australia." } }, { "@type": "Person", "name": "Danyal Farsani", "url": "https://recherchemedicale.com/author/Danyal%20Farsani", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway." } }, { "@type": "Person", "name": "Christian T Doabler", "url": "https://recherchemedicale.com/author/Christian%20T%20Doabler", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "The University of Texas at Austin, Austin, Texas, USA." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Relationship between VEGF Family Members, Their Receptors and Cell Death in the Neoplastic Transformation of Colorectal Cancer.", "datePublished": "2022-03-21", "url": "https://recherchemedicale.com/article/35328794", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.3390/ijms23063375" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Promoter and enhancer RNAs regulate chromatin reorganization and activation of miR-10b/HOXD locus, and neoplastic transformation in glioma.", "datePublished": "2022-04-06", "url": "https://recherchemedicale.com/article/35390275", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.molcel.2022.03.018" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Effects of calreticulin mutations on cell transformation and immunity.", "datePublished": "2023-03-13", "url": "https://recherchemedicale.com/article/36916035", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1111/jcmm.17713" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Transformed Mycosis Fungoides with a Cytotoxic T-Cell Phenotype.", "datePublished": "2022-03-07", "url": "https://recherchemedicale.com/article/35253522", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1177/10668969221084267" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "CASE OF THE TRANSFORMATION OF PSORIASIS INTO CUTANEOUS T-CELL LYMPHOMA.", "datePublished": "2024-05-31", "url": "https://recherchemedicale.com/article/38852050", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.15407/exp-oncology.2024.01.068" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Recherchemedicale.com", "item": "https://recherchemedicale.com" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Concepts mathématiques", "item": "https://recherchemedicale.com/mesh/D055641" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Concepts mathématiques - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Concepts mathématiques", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-02-02", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Concepts mathématiques", "description": "Comment les statistiques aident-elles au diagnostic médical ?\nQuel rôle joue l'épidémiologie dans le diagnostic ?\nComment les modèles mathématiques prédisent-ils les maladies ?\nLes tests de diagnostic utilisent-ils des concepts mathématiques ?\nComment les algorithmes aident-ils au diagnostic ?", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D055641?mesh_terms=Cell+Transformation,+Neoplastic#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Concepts mathématiques", "description": "Les symptômes peuvent-ils être quantifiés mathématiquement ?\nComment les modèles statistiques analysent-ils les symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être prévus par des équations mathématiques ?\nQuel est l'impact des scores sur l'évaluation des symptômes ?\nComment les graphiques aident-ils à visualiser les symptômes ?", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D055641?mesh_terms=Cell+Transformation,+Neoplastic#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Concepts mathématiques", "description": "Comment les mathématiques aident-elles à la prévention des maladies ?\nQuel est le rôle des statistiques dans les campagnes de vaccination ?\nComment les analyses de données prédisent-elles les épidémies ?\nLes modèles mathématiques peuvent-ils évaluer les interventions préventives ?\nComment les probabilités aident-elles à la prise de décision préventive ?", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D055641?mesh_terms=Cell+Transformation,+Neoplastic#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Concepts mathématiques", "description": "Les traitements peuvent-ils être optimisés par des modèles mathématiques ?\nComment les statistiques évaluent-elles l'efficacité des traitements ?\nQuel rôle jouent les simulations dans le développement de traitements ?\nComment les algorithmes personnalisent-ils les traitements ?\nLes traitements peuvent-ils être évalués par des modèles prédictifs ?", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D055641?mesh_terms=Cell+Transformation,+Neoplastic#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Concepts mathématiques", "description": "Comment les mathématiques aident-elles à comprendre les complications ?\nQuel rôle jouent les statistiques dans l'analyse des complications ?\nLes modèles prédictifs peuvent-ils anticiper les complications ?\nComment les graphiques aident-ils à visualiser les complications ?\nLes algorithmes peuvent-ils identifier des complications potentielles ?", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D055641?mesh_terms=Cell+Transformation,+Neoplastic#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Concepts mathématiques", "description": "Comment les mathématiques identifient-elles les facteurs de risque ?\nQuel rôle jouent les modèles statistiques dans l'évaluation des risques ?\nLes analyses de données peuvent-elles révéler des facteurs de risque cachés ?\nComment les probabilités aident-elles à évaluer les facteurs de risque ?\nLes algorithmes peuvent-ils prédire des facteurs de risque ?", "url": "https://recherchemedicale.com/mesh/D055641?mesh_terms=Cell+Transformation,+Neoplastic#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment les statistiques aident-elles au diagnostic médical ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles permettent d'évaluer la probabilité d'une maladie à partir de données cliniques." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel rôle joue l'épidémiologie dans le diagnostic ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elle aide à identifier les facteurs de risque et les tendances des maladies dans les populations." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les modèles mathématiques prédisent-ils les maladies ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils simulent des scénarios basés sur des données historiques pour anticiper des épidémies." } }, { "@type": "Question", "name": "Les tests de diagnostic utilisent-ils des concepts mathématiques ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les tests utilisent des calculs de sensibilité et de spécificité pour évaluer leur précision." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les algorithmes aident-ils au diagnostic ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils analysent des données complexes pour fournir des recommandations de diagnostic précises." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes peuvent-ils être quantifiés mathématiquement ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des échelles de mesure quantifient l'intensité des symptômes pour une évaluation précise." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les modèles statistiques analysent-ils les symptômes ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils identifient des corrélations entre symptômes et maladies à partir de données cliniques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes peuvent-ils être prévus par des équations mathématiques ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Certaines équations modélisent l'évolution des symptômes en fonction de divers facteurs." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel est l'impact des scores sur l'évaluation des symptômes ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les scores standardisés aident à comparer l'intensité des symptômes entre patients." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les graphiques aident-ils à visualiser les symptômes ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils permettent de représenter l'évolution des symptômes dans le temps pour une meilleure analyse." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les mathématiques aident-elles à la prévention des maladies ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles modélisent la propagation des maladies pour élaborer des stratégies de prévention efficaces." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel est le rôle des statistiques dans les campagnes de vaccination ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles évaluent l'efficacité des vaccins et identifient les populations à risque." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les analyses de données prédisent-elles les épidémies ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles identifient des tendances et des facteurs de risque pour anticiper les épidémies." } }, { "@type": "Question", "name": "Les modèles mathématiques peuvent-ils évaluer les interventions préventives ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils estiment l'impact des interventions sur la réduction des maladies dans la population." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les probabilités aident-elles à la prise de décision préventive ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles évaluent les risques associés à différentes options de prévention pour guider les choix." } }, { "@type": "Question", "name": "Les traitements peuvent-ils être optimisés par des modèles mathématiques ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les modèles aident à déterminer les dosages et les combinaisons de traitements efficaces." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les statistiques évaluent-elles l'efficacité des traitements ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles comparent les résultats des groupes traités et non traités pour mesurer l'impact." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel rôle jouent les simulations dans le développement de traitements ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les simulations prédisent les résultats des traitements avant les essais cliniques réels." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les algorithmes personnalisent-ils les traitements ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils analysent les données individuelles pour recommander des traitements adaptés à chaque patient." } }, { "@type": "Question", "name": "Les traitements peuvent-ils être évalués par des modèles prédictifs ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ces modèles estiment les résultats probables d'un traitement basé sur des données antérieures." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les mathématiques aident-elles à comprendre les complications ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles modélisent les relations entre les facteurs de risque et les complications potentielles." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel rôle jouent les statistiques dans l'analyse des complications ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles quantifient la fréquence et la gravité des complications dans les études cliniques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les modèles prédictifs peuvent-ils anticiper les complications ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils estiment la probabilité de complications basées sur des données antérieures." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les graphiques aident-ils à visualiser les complications ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils montrent les tendances des complications au fil du temps, facilitant l'analyse." } }, { "@type": "Question", "name": "Les algorithmes peuvent-ils identifier des complications potentielles ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils analysent les données cliniques pour détecter des signes précoces de complications." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les mathématiques identifient-elles les facteurs de risque ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles analysent les données épidémiologiques pour établir des corrélations entre facteurs et maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel rôle jouent les modèles statistiques dans l'évaluation des risques ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils quantifient l'impact des facteurs de risque sur la probabilité de développer une maladie." } }, { "@type": "Question", "name": "Les analyses de données peuvent-elles révéler des facteurs de risque cachés ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, elles détectent des patterns non évidents qui peuvent influencer la santé." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les probabilités aident-elles à évaluer les facteurs de risque ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles estiment la chance qu'un individu développe une maladie en fonction de ses caractéristiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les algorithmes peuvent-ils prédire des facteurs de risque ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils analysent des données historiques pour identifier des facteurs de risque potentiels." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 16/12/2024

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Omid Khatin-Zadeh

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Foreign Languages, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China. khatinzadeh.omid@yahoo.com.

Zahra Eskandari

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chabahar Maritime University, Chabahar, Iran.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Fernando Marmolejo-Ramos

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Change and Complexity in Learning, The University of South Australia, Adelaide, Australia.

Danyal Farsani

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.

Christian T Doabler

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The University of Texas at Austin, Austin, Texas, USA.

Ben Clarke

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Oregon, Eugene, Oregon, USA.

Georgia L Kimmel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The University of Texas at Austin, Austin, Texas, USA.

Keith Smolkowski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Oregon Research Institute, Eugene, Oregon, USA.

Derek Kosty

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Oregon Research Institute, Eugene, Oregon, USA.

Iroise Dumontheil

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Educational Neuroscience, Birkbeck, University of London, London, UK.
  • Centre for Brain and Cognitive Development, Birkbeck College, University of London, Henry Wellcome Building, Malet Street, London, WC1E 7HX UK.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Hannah R Wilkinson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Educational Neuroscience, Birkbeck, University of London, London, UK.
  • Centre for Brain and Cognitive Development, Birkbeck College, University of London, Henry Wellcome Building, Malet Street, London, WC1E 7HX UK.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Emily K Farran

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Educational Neuroscience, Birkbeck, University of London, London, UK.
  • School of Psychology, University of Surrey, Guildford, UK.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Claire Smid

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Educational Neuroscience, Birkbeck, University of London, London, UK.
  • Department of Clinical, Educational and Health Psychology, University College London, London, UK.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Denis Mareschal

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Educational Neuroscience, Birkbeck, University of London, London, UK.
  • Centre for Brain and Cognitive Development, Birkbeck College, University of London, Henry Wellcome Building, Malet Street, London, WC1E 7HX UK.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

None None

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Concepts mathématiques" :

Gilbert Greefrath

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Münster, Münster, Germany.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Hans-Stefan Siller

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Würzburg, Würzburg, Germany.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Katrin Vorhölter

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Hamburg, Hamburg, Germany.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

John E Scofield

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Missouri.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Mary K Hoard

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Missouri.
Publications dans "Concepts mathématiques" :

Sources (10000 au total)

Promoter and enhancer RNAs regulate chromatin reorganization and activation of miR-10b/HOXD locus, and neoplastic transformation in glioma.

miR-10b is silenced in normal neuroglial cells of the brain but commonly activated in glioma, where it assumes an essential tumor-promoting role. We demonstrate that the entire miR-10b-hosting HOXD lo...

Heterocellular N-cadherin junctions enable nontransformed cells to inhibit the growth of adjacent transformed cells.

The Src tyrosine kinase phosphorylates effector proteins to induce expression of the podoplanin (PDPN) receptor in order to promote tumor progression. However, nontransformed cells can normalize the g... Src transformed cells and oral squamous cell carcinoma cells were cultured with nontransformed cells. Formation of heterocellular adherens junctions between transformed and nontransformed cells was vi... We found that N-cadherin (N-Cdh) appeared to mediate contact normalization. Cadherin competent cells that expressed N-Cdh inhibited the growth of neighboring transformed cells in culture, while cadher... Nontransformed cells form cadherin junctions with adjacent transformed cells to decrease PDPN expression in order to inhibit tumor cell proliferation. Cancer begins when a single cell acquires changes...