Titre : Remboursement incitatif

Remboursement incitatif : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un remboursement incitatif ?

L'efficacité peut être mesurée par l'augmentation de l'utilisation des services remboursés.
Remboursement Évaluation des programmes
#2

Quels indicateurs de santé sont utilisés pour le diagnostic ?

Les indicateurs incluent les taux de recours aux soins et les résultats cliniques.
Indicateurs de santé Résultats cliniques
#3

Comment identifier les traitements éligibles au remboursement ?

Les traitements sont identifiés par des critères d'efficacité et de coût-efficacité.
Traitements médicaux Coût-efficacité
#4

Quel rôle joue la recherche dans le diagnostic des besoins ?

La recherche aide à identifier les lacunes dans les soins et à justifier les remboursements.
Recherche en santé Besoins en santé
#5

Comment les données de santé influencent-elles le diagnostic ?

Les données aident à ajuster les politiques de remboursement en fonction des besoins réels.
Données de santé Politiques de santé

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent justifier un remboursement incitatif ?

Les symptômes graves ou chroniques qui nécessitent des traitements fréquents peuvent être pris en compte.
Symptômes Maladies chroniques
#2

Comment les symptômes influencent-ils les décisions de remboursement ?

Les symptômes fréquents et invalidants peuvent inciter à des remboursements plus favorables.
Décisions de remboursement Symptômes invalidants
#3

Les symptômes psychologiques sont-ils pris en compte ?

Oui, les symptômes psychologiques peuvent également justifier des remboursements incitatifs.
Symptômes psychologiques Remboursement
#4

Comment évaluer la gravité des symptômes ?

La gravité est souvent évaluée par des échelles standardisées et des consultations médicales.
Évaluation des symptômes Consultations médicales
#5

Les symptômes peuvent-ils varier selon les traitements ?

Oui, certains traitements peuvent atténuer ou aggraver les symptômes, influençant le remboursement.
Traitements médicaux Variabilité des symptômes

Prévention 5

#1

Quels programmes de prévention sont remboursés ?

Les programmes de vaccination et de dépistage sont souvent remboursés pour prévenir les maladies.
Programmes de prévention Vaccination
#2

Comment le remboursement incitatif favorise-t-il la prévention ?

Il encourage les patients à participer à des programmes de santé préventifs par des remboursements.
Remboursement incitatif Santé préventive
#3

Les campagnes de sensibilisation sont-elles remboursées ?

Certaines campagnes de sensibilisation peuvent être financées pour promouvoir la santé publique.
Campagnes de sensibilisation Santé publique
#4

Comment évaluer l'impact des mesures préventives ?

L'impact est évalué par des études de suivi et des analyses de données de santé.
Évaluation de l'impact Études de suivi
#5

Les programmes de bien-être au travail sont-ils remboursés ?

Oui, certains programmes de bien-être au travail peuvent bénéficier de remboursements incitatifs.
Bien-être au travail Remboursement

Traitements 5

#1

Quels types de traitements sont souvent remboursés ?

Les traitements efficaces et basés sur des preuves scientifiques sont généralement remboursés.
Traitements médicaux Efficacité des traitements
#2

Comment les traitements innovants sont-ils remboursés ?

Les traitements innovants peuvent bénéficier de remboursements incitatifs sous conditions d'évaluation.
Traitements innovants Évaluation des traitements
#3

Les traitements préventifs sont-ils remboursés ?

Oui, les traitements préventifs peuvent être remboursés pour encourager la prévention des maladies.
Traitements préventifs Prévention des maladies
#4

Comment les coûts des traitements influencent-ils le remboursement ?

Des coûts élevés peuvent limiter le remboursement, tandis que des coûts raisonnables favorisent l'accès.
Coûts des traitements Accès aux soins
#5

Les traitements alternatifs sont-ils remboursés ?

Les traitements alternatifs peuvent être remboursés s'ils sont prouvés efficaces et sûrs.
Traitements alternatifs Efficacité des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent influencer le remboursement ?

Les complications graves peuvent justifier des remboursements plus élevés pour les traitements.
Complications Remboursement
#2

Comment les complications affectent-elles les coûts ?

Les complications augmentent souvent les coûts des soins, influençant les décisions de remboursement.
Coûts des soins Complications
#3

Les complications à long terme sont-elles prises en compte ?

Oui, les complications à long terme peuvent justifier des remboursements pour des soins continus.
Complications à long terme Soins continus
#4

Comment prévenir les complications dans le remboursement ?

Des programmes de prévention ciblés peuvent réduire les complications et améliorer le remboursement.
Prévention des complications Programmes de santé
#5

Les complications liées aux traitements sont-elles remboursées ?

Oui, les complications résultant de traitements peuvent être couvertes par des remboursements.
Complications liées aux traitements Remboursement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque influencent le remboursement ?

Les facteurs de risque comme l'âge, le sexe et les antécédents médicaux peuvent influencer le remboursement.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Comment évaluer les facteurs de risque pour le remboursement ?

L'évaluation se fait par des questionnaires de santé et des analyses médicales.
Évaluation des risques Analyses médicales
#3

Les facteurs de risque environnementaux sont-ils pris en compte ?

Oui, les facteurs environnementaux peuvent influencer les décisions de remboursement.
Facteurs environnementaux Remboursement
#4

Comment les facteurs de risque modifient-ils les traitements ?

Les traitements peuvent être adaptés en fonction des facteurs de risque identifiés chez le patient.
Adaptation des traitements Facteurs de risque
#5

Les facteurs de risque comportementaux influencent-ils le remboursement ?

Oui, des comportements à risque peuvent justifier des remboursements pour des interventions préventives.
Comportements à risque Interventions préventives
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 30/10/2024

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Adam E M Eltorai

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA.

Jack M Haglin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Mayo Clinic Alix School of Medicine, Scottsdale, Arizona, U.S.A.
Publications dans "Remboursement incitatif" :

Jennifer Fink

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Remboursement incitatif" :

Thérèse Eriksson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health, Medicine and Caring Sciences (HMV), Centre for Medical Technology Assessment (CMT), Linköping University, SE-581 83, Linköping, Sweden. therese.eriksson@liu.se.

Hans Tropp

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical and Clinical Sciences, Linköping University, SE-581 83 Linköping, Sweden.

Ann-Britt Wiréhn

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Research and Development Unit in Region Östergötland and Department of Medical and Health Sciences, Linköping University, SE-581 83 Linköping, Sweden.

Lars-Åke Levin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health, Medicine and Caring Sciences (HMV), Centre for Medical Technology Assessment (CMT), Linköping University, SE-581 83, Linköping, Sweden.

Jung Ho Gong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Warren Alpert Medical School, Brown University, Providence, RI.

Sang-Soo Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Care Economics and Government Affairs, Medtronic Korea, Ltd, Gangnam-gu, Seoul, the Republic of Korea; Graduate School for Medical Device Management and Research, Samsung Advanced Institute for Health Science & Technology, Sung Kyun Kwan University Seoul, Jongno-gu, Seoul, the Republic of Korea. Electronic address: sang.soo.lee@medtronic.com.

Naresh P Patel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neurosurgery, Mayo Clinic Arizona, Scottsdale, Arizona, USA.
Publications dans "Remboursement incitatif" :

Kent R Richter

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Affiliations :
  • Mayo Clinic School of Medicine, Scottsdale, AZ.

Tatiana Homonoff

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Robert F. Wagner Graduate School of Public Service, New York University and NBER, 295 Lafayette Street, New York, 10012, USA. Electronic address: tah297@nyu.edu.
Publications dans "Remboursement incitatif" :

Barton Willage

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Economics, Louisiana State University, 2322 Business Education Complex South, 501 South Quad Drive, Baton Rouge, LA, 70803, USA. Electronic address: bwillage@lsu.edu.
Publications dans "Remboursement incitatif" :

Alexander Willén

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Economics and FAIR, Norwegian School of Economics, Helleveien 30, 5045 Bergen, Norway. Electronic address: alexander.willen@nhh.no.
Publications dans "Remboursement incitatif" :

Aaron P Mitchell

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology and Biostatistics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, New York.

Jason S Rotter

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Policy and Management, University of North Carolina Gillings School of Global Public Health, Chapel Hill.

Esita Patel

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Affiliations :
  • Cecil G. Sheps Center for Health Services Research, Chapel Hill, North Carolina.

Daniel Richardson

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Affiliations :
  • Cecil G. Sheps Center for Health Services Research, Chapel Hill, North Carolina.
  • Department of Hematology/Oncology, University of North Carolina at Chapel Hill School of Medicine.
  • Lineberger Comprehensive Cancer Center, Chapel Hill, North Carolina.

Stephanie B Wheeler

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Policy and Management, University of North Carolina Gillings School of Global Public Health, Chapel Hill.
  • Cecil G. Sheps Center for Health Services Research, Chapel Hill, North Carolina.
  • Lineberger Comprehensive Cancer Center, Chapel Hill, North Carolina.

Ethan Basch

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Policy and Management, University of North Carolina Gillings School of Global Public Health, Chapel Hill.
  • Department of Hematology/Oncology, University of North Carolina at Chapel Hill School of Medicine.
  • Lineberger Comprehensive Cancer Center, Chapel Hill, North Carolina.

Sources (1237 au total)

Pay-for-Performance Incentives for Home Dialysis Use and Kidney Transplant.

The Centers for Medicare & Medicaid Services' mandatory End-Stage Renal Disease Treatment Choices (ETC) model, launched on January 1, 2021, randomly assigned approximately 30% of US dialysis facilitie... To assess the ETC's association with use of home dialysis and kidney transplant during the model's first 2 years and examine changes in these outcomes by race, ethnicity, and socioeconomic status.... This retrospective cross-sectional study used claims and enrollment data for traditional Medicare beneficiaries with kidney failure from 2017 to 2022 linked to same-period transplant data from the Uni... Receiving dialysis treatment in a region randomly assigned to the ETC model.... Primary outcomes were use of home dialysis and kidney transplant. A difference-in-differences (DiD) approach was used to estimate changes in outcomes among patients treated in regions randomly selecte... The study population included 724 406 persons with kidney failure (mean [IQR] age, 62.2 [53-72] years; 42.5% female). The proportion of patients receiving home dialysis increased from 12.1% to 14.3% i... In this cross-sectional study, the first 2 years of the ETC model were not associated with increased use of home dialysis or kidney transplant, nor changes in racial, ethnic, and socioeconomic dispari...

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To evaluate hospital performance and behaviors in the first 2 years of a statewide commercial insurance episode-based incentive pay-for-performance (P4P) program.... Retrospective cohort study of price- and risk-standardized episode-of-care spending from the Michigan Value Collaborative claims data registry.... Changes in hospital-level episode spending between baseline and performance years were estimated during the program years (PYs) 2018 and 2019. The distribution and hospital characteristics associated ... Hospital-level episode spending for all conditions declined significantly from the baseline year to the performance year in PY 2018 (-$671; 95% CI, -$1113 to -$230) but was not significantly different... There was little evidence for overall reductions in spending associated with the program, but the performance of the hospitals that achieved greatest savings and incentives provides insights into the ...

Acquisition of Urology Practices by Private Equity Firms and Performance in the Merit-based Incentive Payment System.

Private equity is increasingly engaged in the acquisition of urology practices. The implications of strategies to enhance practice value deployed by these firms for patients are unclear.... We conducted a retrospective study of urologist performance in the MIPS (Merit-based Incentive Payment System) program for 2017 to 2020 using national Medicare data from the Quality Payment Program fi... Between 2017 and 2020, 181 urologists were in a urology practice acquired by private equity with MIPS data available the year before and after acquisition. Compared to urologists in practices not acqu... Private equity acquisition of urology practices was associated with significantly lower MIPS performance. As private equity acquisition of urology practices becomes more prevalent, key stakeholders sh...

Spillover effects of financial incentives for providers onto non-targeted patients: daycase surgery in English hospitals.

Incentives for healthcare providers may also affect non-targeted patients. These spillover effects have important implications for the full impact and evaluation of incentive schemes. However, there a... 8,505,754 patients treated for 92 non-targeted procedures in 127 hospital trusts in England between April and March 2016.... Interrupted time series analysis of the probability of being treated as a daycase for non-targeted patients treated in six specialties where targeted patients were also treated and three specialties w... The daycase rate initially increased (1.04 percentage points, SE: 0.30) for patients undergoing a non-targeted procedure in incentivised specialties but then reduced over time. Conversely, the daycase... Spillovers from financial incentives have variable effects over different activities and over time. Policymakers and researchers should consider the possibility of spillovers in the design and evaluat...

Plastic Surgeons and Equity: Are Merit-Based Incentive Payment System Scores Impacted by Minority Patient Caseload?

The Centers for Medicare and Medicaid Services introduced the Merit-based Incentive Payment System (MIPS) in 2017 to extend value-based payment to outpatient physicians. The authors hypothesized that ... The authors conducted a retrospective cohort study of plastic surgeons participating in Medicare and MIPS using the Physician Compare national downloadable file and MIPS scores. Minority patient casel... Of 4539 plastic surgeons participating in Medicare, 1257 participated in MIPS in the first year of scoring. The average patient caseload is 85% white, with racial/ethnicity data available for 73% of p... As minority patient caseload increases, MIPS scores decrease for otherwise similar caseloads. The Centers for Medicare and Medicaid Services must consider existing and additional measures of patient d...